Datos tecnográficos: qué son, ejemplos y cómo se recopilan

Qué incluyen los datos tecnográficos

Los datos tecnográficos son información a nivel de empresa sobre las tecnologías que utiliza una empresa o con las que está relacionada. Dependiendo de la fuente, pueden incluir tecnologías de sitios web públicos, plataformas de comercio electrónico, herramientas de análisis, tecnología publicitaria, software de CRM, automatización de marketing, servicios en la nube, herramientas de seguridad, bases de datos, plataformas de colaboración y otros sistemas empresariales.

No todas las señales tecnológicas tienen el mismo significado. Un script detectado en una página web pública es un tipo de prueba muy diferente a la instalación de un software empresarial notificada a través de una fuente de datos autorizada. Un buen trabajo tecnográfico mantiene visible el tipo de señal, en lugar de tratar todos los campos como si tuvieran el mismo grado de certeza.

• Páginas web y plataformas de comercio electrónico
• Tecnologías de análisis y publicidad
• Sistemas de CRM y de automatización del marketing
• Herramientas de nube, bases de datos, seguridad e infraestructura
• Pagos, asistencia técnica, colaboración y otro software empresarial

Cómo se recopilan los datos tecnográficos

Los métodos de recopilación suelen dividirse en dos grandes grupos. La detección pública busca indicios tecnológicos en el código de los sitios web, los scripts, los encabezados, las cookies, las etiquetas, los registros DNS, la documentación pública, las ofertas de empleo y otras fuentes observables. Los conjuntos de datos facilitados por los proveedores o adquiridos bajo licencia pueden aportar información que no es visible en la web pública.

6sense describe la calidad tecnográfica en función de la fuente, el método de recopilación, la frecuencia de seguimiento y el nivel de fiabilidad. Se trata de un marco de referencia útil, ya que una valoración tecnológica que no incluya esos detalles puede parecer más precisa de lo que realmente es.

En el caso de la investigación a medida, DataDabble considera que la evidencia tecnológica pública constituye un campo de investigación que puede verificarse y documentarse. El flujo de trabajo puede combinar plataformas de datos de pago con la revisión directa de sitios web y fuentes empresariales públicas cuando un campo tecnológico resulta importante para la evaluación.

La detección de sitios web públicos tiene límites reales

La detección pública es más eficaz en el caso de las tecnologías que dejan rastros visibles en un sitio web, como las plataformas de comercio electrónico, las etiquetas de análisis, los sistemas de gestión de contenidos, los gestores de etiquetas, las herramientas publicitarias y algunos programas de gestión de la experiencia del cliente.

Es mucho menos eficaz en el caso del software que funciona entre bastidores. Una empresa puede utilizar un ERP, un CRM, una base de datos interna, un sistema de gestión de almacenes o una plataforma de seguridad sin emitir ninguna señal pública fiable. Por lo tanto, la ausencia de detección debería significar que no se ha encontrado ninguna señal fiable, y no una prueba de que la empresa no utilice dicha tecnología.

Mantén la confianza y la frescura en la señal

Las pilas tecnológicas cambian. Las empresas migran de una plataforma a otra, ejecutan sistemas antiguos y nuevos en paralelo, prueban software de forma temporal o dejan código obsoleto tras dejar de utilizar activamente una herramienta. Esto hace que la actualidad forme parte de los propios datos.

Un registro sólido debe conservar suficiente contexto para distinguir entre señales confirmadas, probables, históricas e inciertas. Entre los campos útiles pueden figurar el nombre de la tecnología, la categoría, la fuente, la fecha de detección, la fecha de verificación y el nivel de confianza. El esquema exacto depende del proyecto, pero la evidencia no debe perderse una vez que el dato se introduce en una hoja de cálculo o en un sistema de gestión de relaciones con los clientes (CRM).

Los datos tecnográficos resultan más útiles cuando modifican la segmentación

Los datos tecnográficos cobran valor cuando un ámbito tecnológico influye en la adecuación, el momento oportuno, la segmentación o el mensaje. A una agencia especializada en migraciones a Shopify le puede interesar saber si un minorista utiliza Shopify, Magento, WooCommerce u otra plataforma. A un integrador de software le puede interesar saber si una cuenta objetivo ya utiliza un CRM o un almacén de datos compatibles.

Este campo debe estar vinculado a una decisión concreta. Si un equipo no puede explicar qué hará de forma diferente a partir de la tecnología detectada, recopilar este campo podría suponer un coste adicional sin aportar ningún valor.

Combinar datos tecnográficos con datos firmográficos y de contacto

Los datos tecnográficos rara vez dan los mejores resultados por sí solos. Los datos firmográficos ayudan a determinar si la empresa se ajusta al mercado objetivo. La investigación de contactos identifica a las personas responsables de la función pertinente. A continuación, los datos tecnográficos aportan contexto sobre el entorno en el que trabajan esas personas.

Esa secuencia resulta especialmente útil para crear listas personalizadas. En primer lugar, evalúa la empresa. A continuación, comprueba el indicador tecnológico. Por último, identifica a los responsables de la toma de decisiones que tengan más probabilidades de poseer o influir en esa categoría tecnológica.

Los controles de calidad son más importantes que el recuento de campos

Un proveedor puede ofrecer cientos de categorías tecnológicas, pero la cuestión práctica es si los campos que te interesan son lo suficientemente precisos para tu flujo de trabajo. Prueba con una muestra de empresas conocidas, compara los resultados con pruebas directas, toma nota de los falsos positivos y los valores obsoletos, y evalúa con qué frecuencia la información obtenida influye en una decisión de calificación.

DataDabble