Evalúa la fuente en función del ámbito concreto
La calidad de la fuente depende del ámbito concreto. La página web de una empresa puede ser una fuente fiable para los productos actuales, pero poco fiable en lo que respecta al número de empleados. Un documento presentado ante las autoridades puede ser una fuente fiable para los ingresos declarados, pero demasiado antiguo para obtener una estimación actual del número de empleados.
Pregunta si la fuente se ajusta a la realidad que se está midiendo, en lugar de calificar a toda una página web simplemente como buena o mala.
Comprueba la franqueza y la autoridad
Por lo general, las fuentes primarias deberían tener mayor peso en lo que respecta a los datos que controlan o comunican directamente. Algunos ejemplos son las páginas oficiales de las empresas, los registros gubernamentales, los documentos presentados ante los organismos reguladores, la documentación pública y los comunicados de las propias entidades.
Las bases de datos de terceros son muy útiles para la búsqueda de información y la ampliación de la escala, pero los campos de gran impacto pueden requerir una confirmación cuando el proveedor no revela cómo o cuándo se obtuvo el valor.
Comprueba la actualidad antes de confiar en la precisión
Muchos datos empresariales quedan obsoletos rápidamente. Los cargos cambian, las páginas web redirigen a otras, se cierran sedes, el software se actualiza y el número de empleados varía. Anota la fecha en la que se consultó la fuente y busca las fechas de publicación o actualización, cuando estén disponibles.
Una cifra exacta procedente de una fuente antigua puede resultar menos útil que un rango actualizado procedente de una fuente más fiable.
Rastrea el origen de la afirmación hasta su fuente original
Los agregadores suelen repetirse entre sí. Si cinco sitios web muestran la misma cifra, pero todos la han copiado de un artículo antiguo, no se trata de cinco confirmaciones independientes.
Cuando una afirmación sea relevante, sigue las citas, los enlaces o las referencias hasta llegar a la fuente original o a la prueba más sólida disponible.
Resuelve los conflictos en lugar de ocultarlos
Es normal que haya fuentes contradictorias. No elijas en silencio el valor que prefieras. Compara las fechas, las definiciones, los métodos de las fuentes y si cada una de ellas mide lo mismo.
Si no es posible resolver el conflicto, introduce el valor más fundamentado, acompañándolo de una nota explicativa, o marca el campo para su revisión, en lugar de dar por sentada una certeza.
Utiliza un marco sencillo de confianza
Un sistema práctico de fiabilidad puede clasificar los campos como «verificados», «con un alto grado de fiabilidad», «provisionales» o «sin resolver». La clasificación debe reflejar la calidad de la fuente, la actualidad, la concordancia y la directividad.
La confianza resulta especialmente útil en conjuntos de datos de gran tamaño, ya que los revisores pueden centrarse en los registros en los que es más probable que la incertidumbre afecte a una decisión.
Conserva los enlaces a las fuentes junto con los datos
En el caso de los conjuntos de datos de investigación, las URL de origen y las fechas de acceso forman parte del producto final. Facilitan las comprobaciones aleatorias, simplifican las futuras actualizaciones y permiten que otro investigador comprenda por qué se eligió un valor concreto.
La trazabilidad es una de las formas más sencillas de convertir la investigación en Internet, que no es más que un conjunto de respuestas, en un activo empresarial que se pueda evaluar.
Common questions
¿Qué hace que una fuente de investigación sea fiable?
La fiabilidad depende de si la fuente es una referencia en ese campo concreto, está suficientemente actualizada, es directa, transparente y coherente con otras pruebas.
¿Son fiables las bases de datos de las empresas?
Pueden resultar útiles para el descubrimiento y los datos estructurados, pero es posible que algunos campos importantes sigan requiriendo una verificación a nivel de código fuente.
¿Qué debo hacer cuando dos fuentes no coinciden?
Compara la actualidad, las definiciones, la autoridad y el método de recopilación. Si el conflicto sigue sin resolverse, mantén la incertidumbre en lugar de forzar una respuesta errónea.
¿Por qué almacenar las URL de origen en un conjunto de datos?
Ofrecen apoyo en materia de control de calidad, futuras actualizaciones, resolución de litigios y reproducibilidad.
Final thoughts
Encontrar un dato no es lo mismo que verificarlo. La investigación empresarial gana en fiabilidad cuando cada dato relevante cuenta con una fuente adecuada para ese dato, lo suficientemente actualizada como para tomar una decisión y lo suficientemente sólida como para resistir un análisis riguroso.
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